Una risposta efficace da parte del Centro comunicazioni di emergenza (CEC) richiede informazioni accurate e pertinenti fornite in modo logico per ottenere una conoscenza completa della situazione. È sufficiente dire che questo è molto difficile in tempi di emergenza. Fortunatamente, negli ultimi decenni si è assistito a un drastico miglioramento delle tecnologie che aumentano i dati umani provenienti dalle richieste di assistenza (ad esempio, ricevuti durante le chiamate al 911) con i dati generati dai dispositivi.
In questo articolo analizzeremo come i dati generati dai dispositivi e dall'uomo influenzano i tempi di risposta e spiegheremo i pro e i contro di ciascun tipo di dati. Spiegheremo poi come ciascuno di essi non sia in grado di fornire il livello di dettaglio e il contesto necessari per una risposta ottimale da parte della pubblica sicurezza, e come la combinazione dei due fornisca la visibilità e la consapevolezza necessarie per rispondere alle emergenze.
Tipi di dati generati dal dispositivo
I dati generati dai dispositivi vengono creati automaticamente da una serie di sistemi di monitoraggio, dispositivi di sorveglianza, sensori IoT e altro ancora. Alcuni di questi sistemi monitorano continuamente l'ambiente locale, mentre altri possono essere dispositivi di consumo collegati ai proprietari. Ad esempio, i sistemi di sicurezza fisica sono costituiti da rilevatori di rottura (ad esempio, di vetri), rilevatori di violazione del punto di ingresso, rilevatori di fumo/calore, soluzioni di rilevamento delle cadute e pulsanti antipanico. Anche i dispositivi sanitari dei consumatori, come l'app mobile informatica Apple Health, insieme a dispositivi di monitoraggio della salute come l'Apple Watch, possono fornire dati sanitari critici per contestualizzare gli sforzi di risposta.
Altre fonti di dati comuni generate dal dispositivo includono:
- Applicazioni SOS di emergenza: queste funzioni consentono agli utenti Apple e Android di contattare i servizi di emergenza premendo un pulsante, in modo passivo o attivo. Possono anche lavorare con altre applicazioni del dispositivo per condividere informazioni mediche, notificare i contatti di emergenza e altre informazioni critiche sull'individuo.
- Rilevamento di spari: Questi sistemi sono installati in ambienti ad alto rischio e forniscono dati sulla posizione e sulla data quando vengono rilevati colpi d'arma da fuoco.
- Sistemi telematici per veicoli: Poiché i veicoli di oggi sono altamente connessi, i dati relativi alla sicurezza degli occupanti/passeggeri, allo stato di attivazione degli airbag, alla velocità e a eventuali incidenti/collisioni vengono generati automaticamente e possono essere utilizzati in scenari di risposta alle emergenze.
- Telecamere per il traffico/meteo: I dispositivi di segnalazione posizionati strategicamente nell'ambiente possono fornire dati critici sul volume/densità del traffico, sull'attività dei pedoni e sulle condizioni meteorologiche attuali.
In che modo i dati generati dal dispositivo soddisfano o meno le esigenze dell'ECC?
I dati generati dai dispositivi spesso mancano di informazioni complete, possono essere generati da più fonti intorno allo stesso incidente e i dati sulla posizione non sono sempre forniti con la notifica. Organizzare e determinare quali informazioni siano applicabili può richiedere molto tempo e può essere difficile da condividere con altri. L'aggregazione di questi dati in un quadro operativo comune (COP), utilizzando l'AI/ML, aiuta a determinare quali dati sono applicabili e come vengono visualizzati, se automaticamente, manualmente e per quale scopo. La combinazione di più fonti di dati in questo modo fornisce ai professionisti le informazioni applicabili necessarie per fornire una risposta adeguata alle richieste di servizi di emergenza.
Dati dei dispositivi provenienti da sistemi legacy rispetto ai dati basati su cloud
Poiché i sistemi legacy sono tipicamente isolati, gli utenti devono accedere a più sistemi e a interfacce utente concorrenti per creare una valutazione unificata di una situazione; qualsiasi modello utile nei dati disparati deve essere scoperto manualmente dall'operatore. Al contrario, i sistemi basati su cloud utilizzano interfacce di programmazione delle applicazioni (API) per consumare molti tipi di dati (come chiamate, testi e video) da più fonti, automatizzando il momento e il modo in cui i dati di emergenza e le analisi vengono interpretati e visualizzati in tempo reale.
Tipi di dati generati dall'uomo
Tradizionalmente, le segnalazioni e le richieste di assistenza ai CEC sono generate manualmente, dalla persona che richiede aiuto o da un terzo individuo. Ad esempio, può trattarsi di una persona che compone il 911 sul proprio dispositivo mobile o che invia un messaggio di testo. Di recente è emerso anche il testo in tempo reale (RTT) come un'altra alternativa manuale per la richiesta di assistenza; utilizzando l'RTT, un testo viene inviato immediatamente al destinatario (cioè il CEC) senza dover premere "invio". Grazie alla tecnologia di rete basata su IP, il destinatario del CEC può vedere il messaggio mentre viene digitato.
In tutti questi casi, il processo alla base della creazione di dati generati dall'uomo è lo stesso: le informazioni sulla situazione vengono trasmesse dal chiamante al soccorritore, l'incidente/la posizione del chiamante viene confermata verbalmente e, in alcuni casi, una foto o un video possono essere condivisi dal chiamante tramite una connessione dati.
In che modo i dati generati dall'uomo soddisfano o non soddisfano le esigenze del CEC?
Poiché la maggior parte delle chiamate viene effettuata tramite dispositivi wireless, la scarsa qualità della connessione (ad esempio, caduta delle chiamate, audio poco chiaro) pone dei problemi alle attività di risposta alle emergenze basate sulla voce. Inoltre, i chiamanti potrebbero non essere in grado di comunicare chiaramente le informazioni a causa di limitazioni fisiche (ad esempio, quando sono sotto pressione o a causa di barriere linguistiche).
Come entrambi i tipi di dati lavorano insieme per favorire le risposte ECC
Senza fonti di dati aggiuntive, i professionisti della risposta alle emergenze devono affidarsi a chi chiama per comunicare la situazione sul campo, oltre a sapere quali domande porre e quando. Integrando più fonti di dati con le comunicazioni vocali del chiamante, i CEC possono dotare i loro professionisti delle informazioni necessarie per porre ulteriori domande che il chiamante non aveva capito essere pertinenti o necessarie. Le informazioni generate dal dispositivo possono fungere da salvaguardia contro le informazioni umane errate quando qualcuno è sotto pressione o non sa qualcosa. I primi soccorritori sono anche meglio equipaggiati con la consapevolezza della situazione necessaria per fornire un'assistenza ottimale quando arrivano sulla scena.
Comtech SmartReponse™ migliora gli approfondimenti sui dispositivi ECC e sui dati umani
SmartResponse™ di Comtech è una soluzione cloud-native che consente ai soccorritori di accedere a diversi tipi di dati in un'unica interfaccia utente. La piattaforma è agnostica rispetto alle fonti di dati e accetta input da piattaforme di gestione delle chiamate, sistemi CAD o altre soluzioni di terze parti. Le visualizzazioni flessibili delle mappe con doppia visualizzazione possono essere modificate e manipolate facilmente e il personale addetto alla gestione delle emergenze può visualizzare gli incidenti su vasta scala per avere una visione olistica degli eventi nel loro svolgersi.
Per servire al meglio la comunità e gestire correttamente le situazioni di emergenza, i CEC necessitano sia di dati contestuali provenienti dai dispositivi che di dati generati dall'uomo provenienti dalle comunicazioni vocali. Contattate il nostro team di esperti di software per la gestione degli incidenti per scoprire come integrare i dati vocali e quelli generati dai dispositivi del vostro ECC per ottenere una risposta più tempestiva e snella alle emergenze.
