تتطلب الاستجابة الفعالة لمركز اتصالات الطوارئ (ECC) معلومات دقيقة وذات صلة يتم توفيرها بشكل منطقي لتحقيق وعي شامل بالحالة. يكفي القول أن هذا صعب للغاية في أوقات الإكراه. لحسن الحظ ، شهدت العقود القليلة الماضية تحسينات جذرية في التقنيات التي تزيد البيانات البشرية من طلبات المساعدة (على سبيل المثال ، المستلمة خلال مكالمات 911) مع البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة الجهاز.
في هذه المقالة ، سوف نستكشف كيف يؤثر الجهاز والبيانات التي ينشئها الإنسان على أوقات الاستجابة ونوضح إيجابيات وسلبيات كل نوع من أنواع البيانات. سنشرح بعد ذلك كيف يقصر كل منهما عن توفير مستوى التفاصيل والسياق اللازمين للاستجابة المثلى للسلامة العامة ، بالإضافة إلى كيفية توفير الاثنين معا الرؤية والوعي المطلوبين عند الاستجابة لحالات الطوارئ.
أنواع البيانات التي ينشئها الجهاز
يتم إنشاء البيانات التي ينشئها الجهاز تلقائيا بواسطة أي عدد من أنظمة المراقبة وأجهزة المراقبة وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء والمزيد. تراقب بعض هذه الأنظمة البيئة المحلية باستمرار ، في حين أن البعض الآخر قد يكون أجهزة استهلاكية متصلة بأصحابها. على سبيل المثال ، تأتي أنظمة الأمان المادي في شكل كاشفات الكسر (على سبيل المثال ، الزجاج) ، وكاشفات اختراق نقطة الدخول ، وكاشفات الدخان / الحرارة ، وحلول الكشف عن السقوط ، وأزرار الذعر. يمكن أيضا أن توفر أجهزة صحة المستهلك مثل تطبيق Apple Health informatics للهاتف المحمول - جنبا إلى جنب مع أجهزة مراقبة الصحة مثل Apple Watch - بيانات صحية مهمة لوضع جهود الاستجابة في سياقها.
تتضمن مصادر البيانات الشائعة الأخرى التي يتم إنشاؤها بواسطة الأجهزة ما يلي:
- تطبيقات طوارئ SOS: تتيح هذه الميزات لمستخدمي Apple و Android الاتصال بخدمات الطوارئ بضغطة زر واحدة ، إما بشكل سلبي أو نشط. يمكنهم أيضا العمل مع تطبيقات الأجهزة الأخرى لمشاركة المعلومات الطبية وإخطار جهات الاتصال في حالات الطوارئ والمعلومات الهامة الأخرى حول الفرد.
- الكشف عن الطلقات النارية: يتم نشر هذه الأنظمة في بيئات عالية الخطورة وتوفر بيانات الموقع والطابع الزمني عند اكتشاف طلقات نارية.
- أنظمة الاتصال عن بعد للمركبة: نظرا لأن مركبات اليوم متصلة بشكل كبير ، يتم إنشاء البيانات المتعلقة بسلامة الركاب / الركاب ، وحالة نشر الوسادة الهوائية ، والسرعة ، وأي حوادث / تصادم تلقائيا ويمكن استخدامها في سيناريوهات الاستجابة للطوارئ.
- كاميرات المرور / الطقس: يمكن أن توفر أجهزة الإشارات الموضوعة بشكل استراتيجي في البيئة بيانات مهمة فيما يتعلق بحجم / كثافة حركة المرور ونشاط المشاة والظروف الجوية الحالية.
كيف تلبي هذه البيانات التي ينشئها الجهاز احتياجات ECC أو تقصر عنها؟
غالبا ما تفتقر البيانات التي ينشئها الجهاز إلى معلومات كاملة ، وقد يتم إنشاؤها من مصادر متعددة حول نفس الحادث ، ولا يتم توفير بيانات الموقع دائما مع الإشعار. قد يستغرق تنظيم وتحديد المعلومات القابلة للتطبيق وقتا طويلا ويصعب مشاركته مع الآخرين. يساعد تجميع هذه البيانات في صورة تشغيلية مشتركة (COP) أثناء استخدام الذكاء الاصطناعي / ML في تحديد البيانات القابلة للتطبيق وكيفية عرضها ، سواء تلقائيا أو يدويا أو لأي غرض. إن الجمع بين مصادر البيانات المتعددة بهذه الطريقة يزود المهنيين بالمعلومات القابلة للتطبيق اللازمة لتوفير الاستجابة المناسبة لطلبات خدمات الطوارئ.
بيانات الجهاز من الأنظمة القديمة مقابل البيانات المستندة إلى السحابة
نظرا لأن الأنظمة القديمة عادة ما تكون منعزلة ، يجب على المستخدمين الوصول إلى أنظمة متعددة وواجهات مستخدم متنافسة لإنشاء تقييم موحد للحالة ؛ يجب اكتشاف أي أنماط مفيدة في البيانات المتباينة يدويا بواسطة المشغل. في المقابل ، تستخدم الأنظمة المستندة إلى السحابة واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لاستهلاك العديد من أنواع البيانات (مثل المكالمات والنصوص والفيديو) من مصادر متعددة ، وأتمتة متى / كيف يتم تفسير بيانات الطوارئ والتحليلات وعرضها في الوقت الفعلي.
أنواع البيانات التي ينشئها الإنسان
تقليديا ، يتم إنشاء التنبيهات وطلبات المساعدة إلى ECCs عبر الجهود اليدوية - إما من قبل الشخص الذي يحتاج إلى مساعدة أو فرد طرف ثالث. على سبيل المثال ، قد يكون هذا شخصا يتصل برقم 911 على جهازه المحمول أو يرسل رسالة نصية. كما برز مؤخرا النص الآني كبديل يدوي آخر لطلب المساعدة؛ باستخدام RTT ، يتم إرسال نص على الفور إلى المستلم (أي ECC) دون الحاجة إلى الضغط على "إرسال". باستخدام تقنية الشبكات المستندة إلى IP، يمكن لمتلقي ECC عرض الرسالة أثناء كتابتها.
في أي من هذه الحالات ، تكون العملية الكامنة وراء إنشاء البيانات التي ينشئها الإنسان هي نفسها: يتم تمرير المعلومات المتعلقة بالموقف من المتصل إلى المستجيب ، ويتم تأكيد موقع الحادث / المتصل شفهيا ، وفي بعض الحالات ، قد يشارك المتصل صورة أو مقطع فيديو عبر اتصال بيانات.
كيف تلبي البيانات التي ينشئها الإنسان احتياجات ECC أو تقصر عنها؟
نظرا لأن معظم المكالمات تتم عبر الأجهزة اللاسلكية ، فإن جودة الاتصال الرديئة (على سبيل المثال ، المكالمات التي تم إسقاطها ، والصوت غير الواضح) تشكل تحديات لجهود الاستجابة للطوارئ القائمة على الصوت. بالإضافة إلى ذلك ، قد لا يتمكن المتصلون من توصيل المعلومات بوضوح بسبب القيود المادية (مثل عندما يكونون تحت الإكراه أو بسبب حواجز اللغة).
كيف يعمل كلا النوعين من البيانات معا للاستفادة من استجابات ECC
بدون مصادر بيانات إضافية ، يجب على المتخصصين في الاستجابة للطوارئ الاعتماد على المتصلين للإبلاغ عن الوضع على الأرض ، وكذلك معرفة الأسئلة التي يجب طرحها ومتى. من خلال دمج مصادر بيانات متعددة مع الاتصالات الصوتية للمتصل ، يمكن ل ECCs تزويد محترفيها بالرؤى اللازمة لطرح أسئلة إضافية لم يدرك المتصل أنها ذات صلة أو مطلوبة. يمكن أن تعمل المعلومات التي يتم إنشاؤها بواسطة الجهاز كضمان ضد المعلومات البشرية الخاطئة عندما يكون شخص ما تحت الإكراه أو لا يعرف شيئا ما. كما أن المستجيبين الأوائل مجهزون بشكل أفضل بالوعي الظرفي اللازم لتقديم المساعدة المثلى عند الوصول إلى مكان الحادث.
Comtech SmartReponse™ يحسن جهاز ECC ورؤى البيانات البشرية
SmartResponse™ من Comtech هو حل سحابي أصلي يوفر للمستجيبين للطوارئ إمكانية الوصول إلى أنواع بيانات متعددة في واجهة مستخدم واحدة. النظام الأساسي محايد لمصدر البيانات ، ويقبل المدخلات من منصات التعامل مع المكالمات أو أنظمة CAD أو حلول الجهات الخارجية الأخرى. يمكن تغيير طرق عرض الخرائط المرنة مع شاشات العرض المزدوجة ومعالجتها بسهولة ، ويمكن لموظفي إدارة الطوارئ عرض الحوادث على نطاق واسع للحصول على رؤية شاملة للأحداث فور حدوثها.
تتطلب ECCs كلا من بيانات الجهاز السياقية بالإضافة إلى البيانات التي ينشئها الإنسان من الاتصالات الصوتية لخدمة المجتمع بشكل أفضل والتعامل مع حالات الطوارئ بشكل صحيح. اتصل بفريقنا من خبراء برامج إدارة الحوادث لمعرفة كيف يمكن دمج الصوت والبيانات التي تم إنشاؤها بواسطة جهاز ECC الخاص بك لمزيد من جهود الاستجابة للطوارئ في الوقت المناسب ومبسطة.
