Эффективное реагирование Центра экстренной связи (ЦЭСК) требует точной и актуальной информации, предоставляемой логически для достижения всеобъемлющей ситуационной осведомленности. Достаточно сказать, что это очень сложно во время напряженной ситуации. К счастью, за последние несколько десятилетий произошли значительные улучшения в технологиях, которые дополняют данные, полученные человеком в результате запросов о помощи (например, полученные во время звонков 911), данными, генерируемыми устройствами.
В этой статье мы рассмотрим, как данные, получаемые от устройств и людей, влияют на время реагирования, а также объясним плюсы и минусы каждого типа данных. Затем мы объясним, как каждый из них не обеспечивает необходимый уровень детализации и контекст для оптимального реагирования на чрезвычайные ситуации, а также то, как эти два типа данных в совокупности обеспечивают необходимую видимость и осведомленность при реагировании на чрезвычайные ситуации.
Типы данных, генерируемых устройствами
Данные, генерируемые устройствами, автоматически создаются любым количеством систем мониторинга, устройств наблюдения, датчиков IoT и т. д. Некоторые из этих систем постоянно контролируют местную среду, в то время как другие могут быть потребительскими устройствами, прикрепленными к их владельцам. Например, системы физической безопасности представлены в виде детекторов разбития (например, стекла), датчиков проникновения, датчиков дыма/тепла, решений для обнаружения падений и тревожных кнопок. Потребительские медицинские устройства, такие как информационное мобильное приложение Apple Health, в сочетании с устройствами мониторинга здоровья, такими как Apple Watch, также могут предоставить критически важные данные о состоянии здоровья для контекстуализации усилий по реагированию.
Другие распространенные источники данных, генерируемые устройствами, включают:
- Приложения Emergency SOS: Эти функции позволяют пользователям Apple и Android связаться с экстренными службами нажатием кнопки, пассивно или активно. Они также могут работать с другими приложениями устройства для обмена медицинской информацией, уведомления контактов экстренных служб и другой важной информацией о человеке.
- Обнаружение выстрелов: Эти системы устанавливаются в условиях повышенного риска и предоставляют данные о местоположении и временной метке при обнаружении выстрелов.
- Автомобильные телематические системы: Поскольку современные автомобили имеют высокую степень связи, данные о безопасности пассажиров, статусе срабатывания подушек безопасности, скорости и любых авариях/столкновениях генерируются автоматически и могут быть использованы в сценариях реагирования на чрезвычайные ситуации.
- Дорожные/погодные камеры: Сигнальные устройства, стратегически расположенные в окружающей среде, могут предоставлять важные данные об интенсивности/плотности движения, активности пешеходов и текущих погодных условиях.
Как эти данные, генерируемые устройством, удовлетворяют или не удовлетворяют потребности ECC?
Данные, генерируемые устройствами, часто не содержат полной информации, могут быть получены из нескольких источников в связи с одним и тем же инцидентом, а данные о местоположении не всегда предоставляются вместе с уведомлением. Организация и определение применимой информации может отнимать много времени и затруднять обмен информацией с другими. Агрегирование этих данных в общую оперативную картину (COP) с использованием AI/ML помогает определить, какие данные применимы и как они отображаются - автоматически, вручную и с какой целью. Сочетание нескольких источников данных таким образом обеспечивает специалистов необходимой информацией, необходимой для обеспечения надлежащего реагирования на запросы о предоставлении экстренных услуг.
Данные об устройствах из устаревших систем в сравнении с облачными данными
Поскольку устаревшие системы, как правило, изолированы, пользователям приходится обращаться к нескольким системам и конкурирующим пользовательским интерфейсам, чтобы создать единую оценку ситуации; любые полезные закономерности в разрозненных данных оператор должен выявлять вручную. В отличие от этого, облачные системы используют интерфейсы прикладного программирования (API) для получения многих типов данных (например, звонков, текстов и видео) из различных источников, автоматизируя процесс интерпретации и отображения данных и аналитики чрезвычайных ситуаций в режиме реального времени.
Типы данных, созданных человеком
Традиционно оповещения и запросы о помощи в ЦУКС поступают вручную - либо от человека, которому требуется помощь, либо от стороннего лица. Например, это может быть набор номера 911 на своем мобильном устройстве или отправка текстового сообщения. Текст в реальном времени (RTT) также недавно появился как еще одна альтернатива ручному способу запроса помощи; при использовании RTT текст сразу же отправляется получателю (т.е. в ЕЦК) без необходимости нажимать кнопку "отправить". Используя сетевую технологию на базе IP, получатель ECC может просматривать сообщение в процессе его набора.
В любом из этих случаев процесс создания данных, генерируемых человеком, одинаков: информация о ситуации передается от звонящего к ответчику, местоположение инцидента/звонящего подтверждается устно, а в некоторых случаях звонящий может поделиться фотографией или видеозаписью через соединение для передачи данных.
Как генерируемые человеком данные удовлетворяют или не удовлетворяют потребности ECC?
Поскольку большинство звонков осуществляется через беспроводные устройства, низкое качество связи (например, обрыв связи, нечеткий звук) создает проблемы для усилий по реагированию на чрезвычайные ситуации с использованием голосовой связи. Кроме того, звонящие могут быть не в состоянии четко передать информацию из-за физических ограничений (например, под давлением или из-за языкового барьера).
Как оба типа данных работают вместе для получения выгоды от ответов ECC
Без дополнительных источников данных специалисты по реагированию на чрезвычайные ситуации должны полагаться на звонящих, чтобы сообщить о ситуации на месте, а также знать, какие вопросы задавать и когда. Интегрируя многочисленные источники данных с голосовыми сообщениями звонящего, ECC могут снабдить своих специалистов необходимыми сведениями, чтобы задать дополнительные вопросы, которые, по мнению звонящего, не были уместны или необходимы. Генерируемая устройством информация может служить защитой от ошибочной человеческой информации, когда кто-то находится под давлением или чего-то не знает. Первым помощникам также лучше знать обстановку, необходимую для оказания оптимальной помощи по прибытии на место происшествия.
Comtech SmartReponse™ улучшает понимание данных о приборах и людях в ECC
SmartResponse™ компании Comtech - это облачное решение, предоставляющее службам экстренного реагирования доступ к различным типам данных в едином пользовательском интерфейсе. Платформа не зависит от источника данных, принимая данные от платформ обработки вызовов, систем CAD или других сторонних решений. Гибкие виды карт с двойным отображением можно легко изменять и манипулировать ими, а сотрудники службы экстренного реагирования могут просматривать инциденты в широком масштабе, чтобы получить целостное представление о событиях по мере их развития.
Для обеспечения наилучшего обслуживания населения и надлежащего разрешения чрезвычайных ситуаций ЭКЦ необходимы как контекстные данные устройств, так и данные, генерируемые человеком с помощью голосовой связи. Свяжитесь с нашей командой экспертов по программному обеспечению для управления инцидентами, чтобы узнать, как можно интегрировать данные голосовой связи и данные, генерируемые устройствами, для более своевременного и рационального реагирования на чрезвычайные ситуации.
