Eine wirksame Reaktion des Notfall-Kommunikationszentrums (ECC) erfordert genaue und relevante Informationen, die auf logische Weise bereitgestellt werden, um ein umfassendes Lagebild zu erhalten. Es genügt zu sagen, dass dies in Zeiten der Bedrohung äußerst schwierig ist. Glücklicherweise gab es in den letzten Jahrzehnten drastische Verbesserungen bei Technologien, die menschliche Daten aus Hilfeersuchen (z. B. bei Notrufen) mit gerätegenerierten Daten ergänzen.
In diesem Artikel wird untersucht, wie geräte- und menschengenerierte Daten die Reaktionszeiten beeinflussen, und es werden die Vor- und Nachteile der einzelnen Datentypen erläutert. Anschließend wird erläutert, warum beide Datenarten nicht den erforderlichen Detailgrad und Kontext für eine optimale Reaktion der öffentlichen Sicherheit bieten und wie beide zusammen die erforderliche Transparenz und Aufmerksamkeit bei der Reaktion auf Notfälle gewährleisten.
Arten von gerätegenerierten Daten
Gerätegenerierte Daten werden automatisch von einer beliebigen Anzahl von Überwachungssystemen, Überwachungsgeräten, IoT-Sensoren und mehr erstellt. Einige dieser Systeme überwachen kontinuierlich die lokale Umgebung, während andere Verbrauchergeräte sein können, die an ihre Besitzer angeschlossen sind. Physikalische Sicherheitssysteme gibt es beispielsweise in Form von Glasbruchdetektoren, Einbruchdetektoren, Rauch- und Wärmemeldern, Lösungen zur Sturzerkennung und Paniktasten. Verbrauchergesundheitsgeräte wie die mobile App Apple Health - in Verbindung mit Gesundheitsüberwachungsgeräten wie der Apple Watch - können ebenfalls wichtige Gesundheitsdaten für die Kontextualisierung von Reaktionsmaßnahmen liefern.
Andere übliche geräteeigene Datenquellen sind:
- SOS-Notfall-Apps: Diese Funktionen ermöglichen es Apple- und Android-Nutzern, per Tastendruck Notdienste zu kontaktieren, entweder passiv oder aktiv. Sie können auch mit anderen Geräteanwendungen zusammenarbeiten, um medizinische Informationen auszutauschen, Notfallkontakte zu benachrichtigen und andere wichtige Informationen über die Person zu übermitteln.
- Schusswaffenerkennung: Diese Systeme werden in Umgebungen mit hohem Risiko eingesetzt und liefern Standort- und Zeitstempeldaten, wenn Schüsse erkannt werden.
- Telematiksysteme für Fahrzeuge: Da die heutigen Fahrzeuge in hohem Maße vernetzt sind, werden automatisch Daten über die Sicherheit der Insassen, den Auslösestatus der Airbags, die Geschwindigkeit und eventuelle Unfälle/Kollisionen generiert, die in Notfallszenarien verwendet werden können.
- Verkehrs-/Wetterkameras: Signalgeber, die strategisch in der Umgebung positioniert sind, können wichtige Daten über das Verkehrsaufkommen/die Verkehrsdichte, die Fußgängeraktivität und die aktuellen Wetterbedingungen liefern.
Inwieweit entsprechen die von den Geräten erzeugten Daten den Anforderungen der EVZ oder nicht?
Von Geräten generierte Daten sind oft unvollständig, können aus mehreren Quellen zum selben Vorfall generiert werden und Standortdaten werden nicht immer mit der Meldung übermittelt. Das Organisieren und Bestimmen, welche Informationen zutreffend sind, kann zeitaufwändig und schwer mit anderen zu teilen sein. Die Zusammenführung dieser Datenquellen zu einem gemeinsamen operativen Bild (COP) unter Verwendung von KI/ML hilft bei der Entscheidung, welche Daten anwendbar sind und wie sie angezeigt werden, ob automatisch oder manuell und zu welchem Zweck. Die Kombination mehrerer Datenquellen auf diese Weise gibt den Fachleuten die Informationen an die Hand, die sie benötigen, um auf Anfragen nach Notfalldiensten angemessen reagieren zu können.
Gerätedaten aus Altsystemen versus Cloud-basierte Daten
Da Altsysteme in der Regel isoliert sind, müssen die Benutzer auf mehrere Systeme und konkurrierende Benutzeroberflächen zugreifen, um eine einheitliche Bewertung einer Situation zu erstellen; alle nützlichen Muster in den unterschiedlichen Daten müssen vom Bediener manuell entdeckt werden. Im Gegensatz dazu verwenden Cloud-basierte Systeme Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs), um viele Datentypen (wie Anrufe, Texte und Videos) aus verschiedenen Quellen zu nutzen und zu automatisieren, wann und wie Notfalldaten und Analysen in Echtzeit interpretiert und angezeigt werden.
Arten von vom Menschen erzeugten Daten
Traditionell werden die Notrufe und Hilfeersuchen an die EVZ manuell ausgelöst - entweder durch die Person, die Hilfe benötigt, oder durch eine dritte Person. Das kann zum Beispiel jemand sein, der mit seinem Mobilgerät den Notruf wählt oder eine Textnachricht sendet. In jüngster Zeit hat sich auch die Echtzeit-Textnachricht (RTT) als weitere manuelle Alternative für Hilfeersuchen herauskristallisiert; mit RTT wird ein Text sofort an den Empfänger (d. h. das EVZ) gesendet, ohne dass dieser auf "Senden" drücken muss. Dank der IP-basierten Netzwerktechnologie kann der ECC-Empfänger die Nachricht bereits während des Schreibens sehen.
In jedem dieser Fälle ist der Prozess, der der Erstellung der von Menschen generierten Daten zugrunde liegt, derselbe: Informationen über die Situation werden vom Anrufer an den Responder weitergegeben, der Vorfall bzw. der Standort des Anrufers wird mündlich bestätigt, und in einigen Fällen kann der Anrufer über eine Datenverbindung ein Bild oder ein Video weitergeben.
Inwiefern entsprechen die von Menschen erstellten Daten dem Bedarf der EVZ oder nicht?
Da die meisten Anrufe über drahtlose Geräte getätigt werden, stellt eine schlechte Verbindungsqualität (z. B. unterbrochene Anrufe, undeutlicher Ton) eine Herausforderung für sprachbasierte Notfallmaßnahmen dar. Außerdem kann es sein, dass Anrufer aufgrund körperlicher Einschränkungen (z. B. unter Zwang oder aufgrund von Sprachbarrieren) nicht in der Lage sind, Informationen klar zu übermitteln.
Wie beide Datentypen zusammenarbeiten, um ECC-Antworten zu verbessern
Ohne zusätzliche Datenquellen müssen sich die Einsatzkräfte auf den Anrufer verlassen, um die Situation vor Ort zu beschreiben und zu wissen, welche Fragen sie wann stellen müssen. Durch die Integration mehrerer Datenquellen in die Sprachkommunikation des Anrufers können die Notrufzentralen ihre Mitarbeiter mit den notwendigen Erkenntnissen ausstatten, um zusätzliche Fragen zu stellen, von denen der Anrufer nicht wusste, dass sie relevant oder notwendig sind. Gerätegenerierte Informationen können als Schutz vor fehlerhaften menschlichen Informationen dienen, wenn jemand unter Zwang steht oder etwas nicht weiß. Die Ersthelfer sind außerdem besser mit dem erforderlichen Situationsbewusstsein ausgestattet, um bei ihrem Eintreffen am Einsatzort optimale Hilfe leisten zu können.
Comtech SmartReponse™ verbessert den Einblick in ECC-Geräte- und Personendaten
SmartResponse™ von Comtech ist eine Cloud-native Lösung, die Nothelfern den Zugriff auf mehrere Datentypen über eine einzige Benutzeroberfläche ermöglicht. Die Plattform ist unabhängig von der Datenquelle und akzeptiert Eingaben von Anrufbearbeitungsplattformen, CAD-Systemen oder anderen Lösungen von Drittanbietern. Flexible Kartenansichten mit doppelter Anzeige können leicht geändert und manipuliert werden, und Mitarbeiter des Notfallmanagements können Vorfälle in großem Maßstab anzeigen, um einen ganzheitlichen Überblick über die sich entwickelnden Ereignisse zu erhalten.
ECCs benötigen sowohl kontextbezogene Gerätedaten als auch von Menschen generierte Daten aus der Sprachkommunikation, um der Gemeinschaft am besten zu dienen und Notfallsituationen richtig zu bewältigen. Wenden Sie sich an unser Expertenteam für Notfallmanagement-Software, um herauszufinden, wie die Sprach- und Gerätedaten Ihres EVZ integriert werden können, um eine zeitnahe und effiziente Reaktion auf Notfälle zu ermöglichen.
