有效的应急通信中心(ECC)反应需要准确和相关的信息，并以合理的方式提供，以实现全面的态势感知。可以说，这在危急时刻是非常困难的。幸运的是，在过去的几十年里，技术有了很大的改进，用设备生成的数据来增强来自援助请求的人类数据（例如，在911电话中收到的数据）。
在这篇文章中，我们将探讨设备和人类产生的数据如何影响响应时间，并解释每种数据类型的优点和缺点。然后，我们将解释每一种数据如何不能为最佳公共安全响应提供必要的细节水平和背景，以及两者结合起来如何在应对紧急情况时提供必要的可见性和意识。
设备产生的数据类型
设备产生的数据是由任何数量的监控系统、监视设备、物联网传感器等自动创建的。其中一些系统持续监测当地环境，而其他系统可能是连接到其所有者的消费设备。例如，物理安全系统有破损探测器（如玻璃）、进入点破损探测器、烟雾/热量探测器、跌倒检测解决方案和紧急按钮等形式。消费者健康设备，如苹果健康信息学移动应用--结合苹果手表等健康监测设备--也可以提供关键的健康数据，以适应应对工作的需要。
其他常见的设备生成的数据源包括：
- 紧急求救应用程序：这些功能允许苹果和安卓用户通过按下一个按钮，被动或主动地联系紧急服务。它们还可以与其他设备应用程序合作，分享医疗信息，通知紧急联系人，以及有关个人的其他关键信息。
- 枪击检测： 这些系统部署在高风险环境中，在检测到枪声时提供位置和时间戳数据。
- 车辆远程信息处理系统： 因为今天的车辆是高度连接的，有关乘员/乘客安全、安全气囊展开状态、速度和任何碰撞/冲突的数据会自动生成，并可用于应急反应的场景。
- 交通/天气摄像机： 在环境中战略定位的信号设备可以提供有关交通量/密度、行人活动和当前天气状况的关键数据。
这些设备产生的数据如何满足或不满足ECC的需求？
设备产生的数据往往缺乏完整的信息，可能是围绕同一事件从多个来源产生的，而且位置数据并不总是与通知一起提供。组织和确定哪些信息是适用的，可能很费时间，而且很难与他人分享。在使用AI/ML的同时，将这些数据源汇总到一个共同的操作画面（COP）中，有助于确定哪些数据是适用的，以及如何显示，是自动还是手动，以及出于什么目的。以这种方式将多个数据源结合起来，使专业人员具备对紧急服务请求作出适当回应所需的适用信息。
来自传统系统的设备数据与基于云的数据的对比
由于传统系统通常是孤立的，用户必须访问多个系统和相互竞争的用户界面，以创建一个统一的情况评估；不同的数据中的任何有用的模式必须由操作员手动发现。相比之下，基于云的系统使用应用编程接口（API）来消费来自多个来源的许多数据类型（如呼叫、文本和视频），自动解释和实时显示紧急数据和分析的时间/方式。
人类产生的数据类型
传统上，向紧急救援中心发出的警报和援助请求是通过人工产生的--由需要帮助的人或第三方个人发出。例如，这可能是有人用他们的移动设备拨打911或发送短信。实时文本（RTT）最近也出现了，作为另一种人工请求援助的替代方式；使用RTT，文本被立即发送到收件人（即紧急救援中心），而无需按 "发送"。使用基于IP的网络技术，ECC的收件人可以在打字的同时查看信息。
在任何这些情况下，人类生成数据背后的过程都是一样的：有关情况的信息从呼叫者传递给响应者，事件/呼叫者的位置被口头确认，在某些情况下，呼叫者可能通过数据连接分享图片或视频。
人类产生的数据如何满足或不满足ECC的需求？
由于大多数电话是通过无线设备进行的，连接质量差（如掉线、音频不清晰）对基于语音的应急响应工作构成挑战。此外，由于身体上的限制（如在胁迫下或由于语言障碍），呼叫者可能无法清楚地传达信息。
两种数据类型如何协同工作，使ECC响应受益
如果没有额外的数据源，应急响应专业人员必须依靠呼叫者来传达当地的情况，以及知道什么时候应该问什么问题。通过将多个数据源与呼叫者的语音通信相结合，ECC可以使他们的专业人员具备必要的洞察力，以提出呼叫者没有意识到的相关或需要的额外问题。当有人受到胁迫或不知道某件事情时，设备生成的信息可以作为一种保障，防止错误的人工信息。第一反应者也能更好地掌握必要的情况，在到达现场时提供最佳援助。
康泰克SmartReponse™提高ECC设备和人的数据洞察力
康泰科技的SmartResponse™是一个云原生解决方案，为应急响应者提供单一用户界面中多种数据类型的访问。该平台与数据源无关，可接受来自呼叫处理平台、CAD系统或其他第三方解决方案的输入。具有双重显示的灵活的地图视图可以很容易地改变和操作，应急管理人员可以在大范围内查看事件，以获得对事件发展的整体看法。
ECC既需要上下文设备数据，也需要来自语音通信的人为数据，以便为社区提供最佳服务并妥善处理紧急情况。联系我们的事件管理软件专家团队，了解如何整合您的ECC的语音和设备生成的数据，以实现更及时、简化的应急响应工作。
